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_readme.ipynb @6b1f321 — view markup · raw · history · blame

Notebook

1. 项目介绍

  • 项目是由模块组成、有特定功能的程序。它能够满足用户的直接使用需求，例如古诗词生成器、风格迁移等。
  • 开发项目过程中你可以导入数据集，也可以通过每个 cell 上方工具栏的<+>直接插入模块和代码块。

  • 你可以将开发好的项目进行部署，项目部署成功并选择正式版本发布后会展示在“项目”页面，用户可以在线使用，也可以通过 API 调用。

  • 项目目录结构:

    • results-----结果的文件存放地(如果你运行 job，务必将运行结果指定在此目录)
    • _OVERVIEW.md -----项目的相关介绍
    • _README.md-----说明文档
    • app_spec.yml-----定义项目的输入输出，为部署服务
    • coding_here.ipynb-----输入并运行代码

2. 开发环境简介

你当前所在的页面 Notebook 是一个内嵌 JupyterLab 的在线类 IDE 编程环境，开发过程中可以使用页面右侧的 API 文档进行快速查询。Notebook 有以下主要功能：

快来动手试试吧！点击左侧工具栏的新建文件图标即可选择你需要的文件类型。

左侧和右侧工具栏都可根据使用需要进行收合。

3. 快捷键与代码补全

Mo Notebook 已完全采用 Jupyter Notebook 的原生快捷键，并且支持 tab 代码补全。

运行代码：shift + enter 或者 shift + return

4. 常用指令介绍

  • 解压上传后的文件

在 cell 中输入并运行以下命令： !7zx file_name.zip

  • 查看所有包（package）

!pip list --format=columns

  • 检查是否已有某个包

!pip show package_name

  • 安装缺失的包

!pip install package_name

  • 更新已有的包

!pip install package_name --upgrade

  • 使用包

import package_name

  • 显示当前目录下的档案及目录

ls

  • 使用引入的数据集

数据集被引入后存放在 datasets 文件夹下，注意，这个文件夹是只读的，不可修改。如果需要修改，可在 Notebook 中使用

!cp -R ./datasets/<imported_dataset_dir> ./<your_folder>

指令将其复制到其他文件夹后再编辑，对于引入的数据集中的 zip 文件，可使用

!7zx ./datasets/<imported_dataset_dir>/<XXX.zip> ./<your_folder>

指令解压缩到其他文件夹后使用

5. 其他可参考资源