diff --git a/_OVERVIEW.md b/_OVERVIEW.md
index b51653c..f8f29e4 100644
--- a/_OVERVIEW.md
+++ b/_OVERVIEW.md
@@ -197,7 +197,7 @@
 
 标签数量分布统计和可视化结果如下图：
 
-![诗词标签-数据可视化.png](./pics/诗词标签-数据可视化.png)
+![诗词标签-数据可视化.png](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/诗词标签-数据可视化.png)
 
 对无用标签进行清洗。去掉其中例如“唐诗三百首”、“高中必备古诗”这些无用的tag，只保留“送别”、“思乡”这类tag。
 
@@ -287,7 +287,7 @@
 
 选择在HuggingFace上发布的`IDEA-CCNL/Wenzhong-GPT2-110M`模型，包含110M参数，使用BPE分词，在300G的悟道语料上进行预训练。该模型在封神榜系列模型中属于自然语言生成任务的通用模型。
 
-![模型分类](./pics/fenshenbang-模型分类.png)
+![模型分类](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/fenshenbang-模型分类.png)
 
 为了提升训练效率，使用peft库进行高效的微调，具体使用LoRA方法，最终仅训练1.02%的参数。
 
@@ -443,7 +443,7 @@
 
 困惑度与测试集上的句子概率相关，其基本思想是：给测试集的句子赋予较高概率值的语言模型较好,当语言模型训练完之后，测试集中的句子都是正常的句子，那么训练好的模型就是在测试集上的概率越高越好，公式如下：
 
-![PPL](./pics/PPL公式.png)
+![PPL](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/PPL公式.png)
 
 其中S表示句子，w表示词语。
 
@@ -510,7 +510,7 @@
 
 为了使微调更有效， LoRA通过低秩分解，用两个较小的权重更新来表示权重更新矩阵。这些新矩阵可以被训练以适应新数据，同时保持较低的更改总数。原始权重矩阵保持冻结状态，不会接收任何进一步的调整。
 
-![lora](./pics/lora.png)
+![lora](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/lora.png)
 
 ```python
 MODEL_PATH = r"IDEA-CCNL/Wenzhong-GPT2-110M"
@@ -564,11 +564,11 @@
 
 训练过程截图如下：
 
-![训练过程](./pics/训练过程.jpg)
+![训练过程](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/训练过程.jpg)
 
 训练过程中的loss：
 
-![loss](./pics/loss.png)
+![loss](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/loss.png)
 
 ## 第二阶段模型构建与训练
 
@@ -720,9 +720,9 @@
 
 将输入提示和模型返回结果的过程设计成gradio的交互界面，已经部署在gradio上，链接为[huggingface.co/spaces/Wendyy/poem-generate](https://huggingface.co/spaces/Wendyy/poem-generate)：
 
-![提示古诗生成](./pics/提示古诗生成.png)
-
-![藏头诗生成](./pics/藏头诗生成.png)
+![提示古诗生成](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/提示古诗生成.png)
+
+![藏头诗生成](https://mo.zju.edu.cn/repo/OZ2fxZukDanIbwK8WP7Ht_iyYx-iFiohusxaM3QPIs2m/raw/master/pics/藏头诗生成.png)
 
 ```python
 css = """