diff --git a/app_spec.yml b/app_spec.yml
new file mode 100644
index 0000000..be811dc
--- /dev/null
+++ b/app_spec.yml
@@ -0,0 +1,250 @@
+input:
+ 行政区域面积1:
+ name: 行政区域面积1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积2:
+ name: 行政区域面积2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积3:
+ name: 行政区域面积3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积4:
+ name: 行政区域面积4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积5:
+ name: 行政区域面积5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积6:
+ name: 行政区域面积6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积7:
+ name: 行政区域面积7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积8:
+ name: 行政区域面积8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积9:
+ name: 行政区域面积9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年行政区域面积(平方公里)
+ 行政区域面积10:
+ name: 行政区域面积10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年行政区域面积(平方公里)
+ 第一产业增加值1:
+ name: 第一产业增加值1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值2:
+ name: 第一产业增加值2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值3:
+ name: 第一产业增加值3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值4:
+ name: 第一产业增加值4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值5:
+ name: 第一产业增加值5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值6:
+ name: 第一产业增加值6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值7:
+ name: 第一产业增加值7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值8:
+ name: 第一产业增加值8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值9:
+ name: 第一产业增加值9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年第一产业增加值(万元)
+ 第一产业增加值10:
+ name: 第一产业增加值10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年第一产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值1:
+ name: 第二产业增加值1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值2:
+ name: 第二产业增加值2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值3:
+ name: 第二产业增加值3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值4:
+ name: 第二产业增加值4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值5:
+ name: 第二产业增加值5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值6:
+ name: 第二产业增加值6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值7:
+ name: 第二产业增加值7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值8:
+ name: 第二产业增加值8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值9:
+ name: 第二产业增加值9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年第二产业增加值(万元)
+ 第二产业增加值10:
+ name: 第二产业增加值10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年第二产业增加值(万元)
+ 居民储蓄存款余额1:
+ name: 居民储蓄存款余额1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额2:
+ name: 居民储蓄存款余额2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额3:
+ name: 居民储蓄存款余额3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额4:
+ name: 居民储蓄存款余额4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额5:
+ name: 居民储蓄存款余额5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额6:
+ name: 居民储蓄存款余额6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额7:
+ name: 居民储蓄存款余额7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额8:
+ name: 居民储蓄存款余额8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额9:
+ name: 居民储蓄存款余额9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年居民储蓄存款余额(万元)
+ 居民储蓄存款余额10:
+ name: 居民储蓄存款余额10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年居民储蓄存款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额1:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额2:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额3:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额4:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额5:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额6:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额7:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额8:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额9:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 年末金融机构各项贷款余额10:
+ name: 年末金融机构各项贷款余额10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年年末金融机构各项贷款余额(万元)
+ 规模以上工业企业单位数1:
+ name: 规模以上工业企业单位数1
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前1年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数2:
+ name: 规模以上工业企业单位数2
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前2年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数3:
+ name: 规模以上工业企业单位数3
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前3年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数4:
+ name: 规模以上工业企业单位数4
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前4年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数5:
+ name: 规模以上工业企业单位数5
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前5年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数6:
+ name: 规模以上工业企业单位数6
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前6年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数7:
+ name: 规模以上工业企业单位数7
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前7年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数8:
+ name: 规模以上工业企业单位数8
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前8年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数9:
+ name: 规模以上工业企业单位数9
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前9年规模以上工业企业单位数(个)
+ 规模以上工业企业单位数10:
+ name: 规模以上工业企业单位数10
+ value_type: float
+ description: 县(市)改区前10年规模以上工业企业单位数(个)
+
+output:
+ res:
+ name: res
+ value_type: str
+ description: T县(市)改区 F非县(市)改区
+ value_range:
+ - T
+ - F
diff --git a/coding_here.ipynb b/coding_here.ipynb
deleted file mode 100644
index 90d9432..0000000
--- a/coding_here.ipynb
+++ /dev/null
@@ -1,36 +0,0 @@
-
- {
- "cells": [
- {
- "cell_type": "code",
- "execution_count": null,
- "metadata": {},
- "outputs": [],
- "source": [
- "print('Hello Mo!')"
- ]
- }
- ],
- "metadata": {
- "kernelspec": {
- "display_name": "Python 3",
- "language": "python",
- "name": "python3"
- },
- "language_info": {
- "codemirror_mode": {
- "name": "ipython",
- "version": 3
- },
- "file_extension": ".py",
- "mimetype": "text/x-python",
- "name": "python",
- "nbconvert_exporter": "python",
- "pygments_lexer": "ipython3",
- "version": "3.5.2"
- }
- },
- "nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 2
- }
-
\ No newline at end of file
diff --git a/generate_data.ipynb b/generate_data.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..6670d38
--- /dev/null
+++ b/generate_data.ipynb
@@ -0,0 +1,198 @@
+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 1,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "data": {
+ "text/html": [
+ "\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 指 标 | \n",
+ " 2017 | \n",
+ " 2016 | \n",
+ " 2015 | \n",
+ " 2014 | \n",
+ " 2013 | \n",
+ " 2012 | \n",
+ " 2011 | \n",
+ " 2010 | \n",
+ " 2009 | \n",
+ " 2008 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 0 | \n",
+ " 行政区域面积 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1 | \n",
+ " 第一产业增加值 | \n",
+ " 282590 | \n",
+ " 276808 | \n",
+ " 254933 | \n",
+ " 230741 | \n",
+ " 203721 | \n",
+ " 196012 | \n",
+ " 177808 | \n",
+ " 157023 | \n",
+ " 130424 | \n",
+ " 123354 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2 | \n",
+ " 第二产业增加值 | \n",
+ " 756832 | \n",
+ " 785238 | \n",
+ " 779507 | \n",
+ " 741551 | \n",
+ " 673699 | \n",
+ " 607700 | \n",
+ " 537500 | \n",
+ " 479300 | \n",
+ " 411956 | \n",
+ " 417242 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 3 | \n",
+ " 居民储蓄存款余额 | \n",
+ " 993018 | \n",
+ " 870944 | \n",
+ " 840324 | \n",
+ " 738858 | \n",
+ " 645667 | \n",
+ " 571882 | \n",
+ " 526651 | \n",
+ " 445659 | \n",
+ " 383279 | \n",
+ " 317078 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 4 | \n",
+ " 年末金融机构各项贷款余额 | \n",
+ " 767371 | \n",
+ " 644153 | \n",
+ " 582445 | \n",
+ " 502392 | \n",
+ " 427285 | \n",
+ " 345973 | \n",
+ " 281859 | \n",
+ " 237260 | \n",
+ " 199415 | \n",
+ " 143451 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "
![](\"./image/ZJU.png\")
汇报人：陈思瑾"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "## 选题背景\n",
+ "---\n",
+ "### 大数据时代对政府科学决策提出了更高的要求。\n",
+ "### 行政区划调整是政府决策的一个重要的表现形式。\n",
+ "\n",
+ "### 但是，行政区划调整的依据是什么？\n",
+ "\n",
+ "+ 哪些地方会采取行政区划调整？\n",
+ "+ 哪些地方适合行政区划调整？\n",
+ "+ 相关的理论探讨还很欠缺。"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "## 文献综述\n",
+ "---\n",
+ "### 大数据与政府决策\n",
+ "+ 数据来源于客观事实、反映着实际问题\n",
+ "+ 在科学完整的数据搜集、分析的基础\n",
+ "+ 领导者可以利用大数据技术的预测性分析功能\n",
+ "+ 有效提高决策的精准化、科学化水平\n",
+ "\n",
+ "### 行政区划调整的经验主义弊端\n",
+ "+ 行政区划调整已经成为重要促进城市区域一体化和区域经济协调发展的重要手段。 \n",
+ "+ 然而，从实践效果来看，在促进经济发展和城市化的效果却不尽相同。\n",
+ "+ 主要是由于决策上的路径依赖，主观经验主义\n",
+ "\n",
+ "### 县（市）改区是当前行政区划调整的重要方式和关注热点"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "## 解决思路\n",
+ "---\n",
+ "### 搭建政府智能决策支持系统\n",
+ "\n",
+ "![](\"./image/pipeline.png\")
"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "## 数据收集与探索性数据分析\n",
+ "---\n",
+ "+ 本文选取面板数据（1999-2018年）\n",
+ "\n",
+ "****《城市统计年鉴》《县域统计年鉴》《国民经济和社会发展统计公报》****\n",
+ "\n",
+ "+ 区划信息来源于中华人民共和国民政部和中国行政区划网\n",
+ "\n",
+ "![](\"./image/division.png\")
\n",
+ "\n",
+ "+ 本研究数据集中可选择的部分变量指标\n",
+ "\n",
+ "![](\"./image/stats.png\")
\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "## 特征选择\n",
+ "---\n",
+ "为了简化数据搜集，主要搜集6项指标：\n",
+ "\n",
+ "`行政区域面积` 、\n",
+ "`居民储蓄存款余额`、\n",
+ "`第一产业增加值`、\n",
+ "`第二产业增加值`、\n",
+ "`规模以上工业企业单位数`、\n",
+ "`年末金融机构各项贷款余额`\n",
+ "\n",
+ "其中，`行政区域面积`用于体现县(市)可供开发面积大小，`居民储蓄存款余额`用于体现县(市)居民实际经济条件，`第一、二产业增加值`用于体现县(市)农业、工业发展速度，`规模以上工业企业单位数`用于体现县(市)企业整体规模，`年末金融机构各项贷款余额`用于体现县(市)企业总体负债情况。\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "每个县(市)搜集其该区前10年的数据，保存在单个csv文件中，以下为\"**长乐区.csv**\"文件中数据，\n",
+ "\n",
+ "![](\"./image/sample.png\")
\n",
+ "\n",
+ "对于未改区的县(市)，搜集其所在省份改区县(市)同期的数据"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "### 读取文件名\n",
+ "县(市)改区数据路径为`./mydata/Yes/`，\n",
+ "未县(市)改区数据路径为`./mydata/No/`"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 35,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "# pandas Python Data Analysis Library\n",
+ "import pandas as pd\n",
+ "import os\n",
+ "\n",
+ "# 县市改区 数据路径\n",
+ "yesPath = './mydata/Yes/'\n",
+ "# 县市改区 数据路径\n",
+ "noPath = './mydata/No/'\n",
+ "\n",
+ "# 读取给定路径的下所有csv文件，存于list csvFiles中，并作为返回值返回\n",
+ "def get_file_name(dataPath):\n",
+ " csvFiles = []\n",
+ " # root:当前目录路径 dirs：当前目录下所有子目录 files：当前路径下所有非目录文件\n",
+ " for root,dirs,files in os.walk(dataPath):\n",
+ " #(files)\n",
+ " for file in files:\n",
+ " #for i,file in enumerate(files):\n",
+ " if os.path.splitext(file)[1] == '.csv':\n",
+ " csvFiles.append(file)\n",
+ " break # 避免读取check_point文件\n",
+ " return csvFiles\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "fileNameYes = get_file_name(yesPath)\n",
+ "fileNameNo = get_file_name(noPath)\n",
+ "# print(fileNameYes)\n",
+ "# print(fileNameNo)\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {
+ "inputHidden": false
+ },
+ "source": [
+ "### 读取csv表格数据\n",
+ "根据csv文件名称列表`fileNameYes`读取每个csv中的表格数据，存储到列表`csv_data_yes`中，元素格式为`dataframe`\n",
+ "\n",
+ "`dataframe`为表格型数据结构,二维的数据模型\n",
+ "\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 36,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "data": {
+ "text/html": [
+ "\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 指 标 | \n",
+ " 2017 | \n",
+ " 2016 | \n",
+ " 2015 | \n",
+ " 2014 | \n",
+ " 2013 | \n",
+ " 2012 | \n",
+ " 2011 | \n",
+ " 2010 | \n",
+ " 2009 | \n",
+ " 2008 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 0 | \n",
+ " 行政区域面积 | \n",
+ " 664 | \n",
+ " 664 | \n",
+ " 664 | \n",
+ " 664 | \n",
+ " 664 | \n",
+ " 672 | \n",
+ " 658 | \n",
+ " 658 | \n",
+ " 658 | \n",
+ " 724 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1 | \n",
+ " 第一产业增加值 | \n",
+ " 491522 | \n",
+ " 513711 | \n",
+ " 432828 | \n",
+ " 427178 | \n",
+ " 390770 | \n",
+ " 376367 | \n",
+ " 335246 | \n",
+ " 287757 | \n",
+ " 243915 | \n",
+ " 239740 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2 | \n",
+ " 第二产业增加值 | \n",
+ " 4706738 | \n",
+ " 3953424 | \n",
+ " 3731900 | \n",
+ " 3592249 | \n",
+ " 3257469 | \n",
+ " 2876000 | \n",
+ " 2553100 | \n",
+ " 1931600 | \n",
+ " 1588804 | \n",
+ " 1616983 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 3 | \n",
+ " 居民储蓄存款余额 | \n",
+ " 3151662 | \n",
+ " 2816356 | \n",
+ " 2618514 | \n",
+ " 2597699 | \n",
+ " 2509358 | \n",
+ " 2306090 | \n",
+ " 1982502 | \n",
+ " 1894371 | \n",
+ " 1542389 | \n",
+ " 1376119 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 4 | \n",
+ " 年末金融机构各项贷款余额 | \n",
+ " 8689156 | \n",
+ " 7832658 | \n",
+ " 6030171 | \n",
+ " 6020311 | \n",
+ " 5414426 | \n",
+ " 4321378 | \n",
+ " 3151546 | \n",
+ " 2405598 | \n",
+ " 1753597 | \n",
+ " 1051800 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "
\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 指 标 | \n",
+ " 2017 | \n",
+ " 2016 | \n",
+ " 2015 | \n",
+ " 2014 | \n",
+ " 2013 | \n",
+ " 2012 | \n",
+ " 2011 | \n",
+ " 2010 | \n",
+ " 2009 | \n",
+ " 2008 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 0 | \n",
+ " 行政区域面积 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ " 1467 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1 | \n",
+ " 第一产业增加值 | \n",
+ " 282590 | \n",
+ " 276808 | \n",
+ " 254933 | \n",
+ " 230741 | \n",
+ " 203721 | \n",
+ " 196012 | \n",
+ " 177808 | \n",
+ " 157023 | \n",
+ " 130424 | \n",
+ " 123354 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2 | \n",
+ " 第二产业增加值 | \n",
+ " 756832 | \n",
+ " 785238 | \n",
+ " 779507 | \n",
+ " 741551 | \n",
+ " 673699 | \n",
+ " 607700 | \n",
+ " 537500 | \n",
+ " 479300 | \n",
+ " 411956 | \n",
+ " 417242 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 3 | \n",
+ " 居民储蓄存款余额 | \n",
+ " 993018 | \n",
+ " 870944 | \n",
+ " 840324 | \n",
+ " 738858 | \n",
+ " 645667 | \n",
+ " 571882 | \n",
+ " 526651 | \n",
+ " 445659 | \n",
+ " 383279 | \n",
+ " 317078 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 4 | \n",
+ " 年末金融机构各项贷款余额 | \n",
+ " 767371 | \n",
+ " 644153 | \n",
+ " 582445 | \n",
+ " 502392 | \n",
+ " 427285 | \n",
+ " 345973 | \n",
+ " 281859 | \n",
+ " 237260 | \n",
+ " 199415 | \n",
+ " 143451 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "
\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 0 | \n",
+ " 1 | \n",
+ " 2 | \n",
+ " 3 | \n",
+ " 4 | \n",
+ " 5 | \n",
+ " 6 | \n",
+ " 7 | \n",
+ " 8 | \n",
+ " 9 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 50 | \n",
+ " 51 | \n",
+ " 52 | \n",
+ " 53 | \n",
+ " 54 | \n",
+ " 55 | \n",
+ " 56 | \n",
+ " 57 | \n",
+ " 58 | \n",
+ " 59 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 1997 | \n",
+ " 3027.143873 | \n",
+ " 316.112545 | \n",
+ " 537.402911 | \n",
+ " 1116.635355 | \n",
+ " 2217.234179 | \n",
+ " 667.382718 | \n",
+ " 848.448337 | \n",
+ " 2593.9035 | \n",
+ " 1028.914618 | \n",
+ " 240.020221 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 88.881129 | \n",
+ " 124.731911 | \n",
+ " 58.896904 | \n",
+ " 179.816589 | \n",
+ " 19.048878 | \n",
+ " 110.69095 | \n",
+ " 52.696025 | \n",
+ " 57.573446 | \n",
+ " 49.756759 | \n",
+ " 31.022207 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1998 | \n",
+ " 3027.143873 | \n",
+ " 316.112545 | \n",
+ " 537.402911 | \n",
+ " 1116.635355 | \n",
+ " 2217.234179 | \n",
+ " 667.382718 | \n",
+ " 930.747826 | \n",
+ " 2593.9035 | \n",
+ " 1028.914618 | \n",
+ " 240.020221 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 88.881129 | \n",
+ " 124.731911 | \n",
+ " 58.896904 | \n",
+ " 179.816589 | \n",
+ " 19.048878 | \n",
+ " 110.69095 | \n",
+ " 52.696025 | \n",
+ " 61.315720 | \n",
+ " 49.756759 | \n",
+ " 31.022207 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1999 | \n",
+ " 3211.799649 | \n",
+ " 316.112545 | \n",
+ " 537.402911 | \n",
+ " 1116.635355 | \n",
+ " 2217.234179 | \n",
+ " 667.382718 | \n",
+ " 930.747826 | \n",
+ " 2593.9035 | \n",
+ " 1028.914618 | \n",
+ " 240.020221 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 88.881129 | \n",
+ " 125.979230 | \n",
+ " 58.896904 | \n",
+ " 179.816589 | \n",
+ " 19.048878 | \n",
+ " 110.69095 | \n",
+ " 52.696025 | \n",
+ " 61.315720 | \n",
+ " 49.756759 | \n",
+ " 31.022207 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2000 | \n",
+ " 3211.799649 | \n",
+ " 316.112545 | \n",
+ " 537.402911 | \n",
+ " 1116.635355 | \n",
+ " 2217.234179 | \n",
+ " 667.382718 | \n",
+ " 930.747826 | \n",
+ " 2593.9035 | \n",
+ " 1125.632592 | \n",
+ " 240.020221 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 88.881129 | \n",
+ " 125.979230 | \n",
+ " 58.896904 | \n",
+ " 179.816589 | \n",
+ " 19.048878 | \n",
+ " 110.69095 | \n",
+ " 52.696025 | \n",
+ " 61.315720 | \n",
+ " 53.339246 | \n",
+ " 31.022207 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2001 | \n",
+ " 3211.799649 | \n",
+ " 316.112545 | \n",
+ " 537.402911 | \n",
+ " 1116.635355 | \n",
+ " 2217.234179 | \n",
+ " 667.382718 | \n",
+ " 930.747826 | \n",
+ " 2593.9035 | \n",
+ " 1125.632592 | \n",
+ " 258.501778 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 89.858822 | \n",
+ " 125.979230 | \n",
+ " 58.896904 | \n",
+ " 179.816589 | \n",
+ " 19.048878 | \n",
+ " 110.69095 | \n",
+ " 52.696025 | \n",
+ " 61.315720 | \n",
+ " 53.339246 | \n",
+ " 31.022207 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "
5 rows × 60 columns
\n",
+ "
\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 0 | \n",
+ " 1 | \n",
+ " 2 | \n",
+ " 3 | \n",
+ " 4 | \n",
+ " 5 | \n",
+ " 6 | \n",
+ " 7 | \n",
+ " 8 | \n",
+ " 9 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 50 | \n",
+ " 51 | \n",
+ " 52 | \n",
+ " 53 | \n",
+ " 54 | \n",
+ " 55 | \n",
+ " 56 | \n",
+ " 57 | \n",
+ " 58 | \n",
+ " 59 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 1467 | \n",
+ " 2480.332109 | \n",
+ " 1005.537137 | \n",
+ " 771.843217 | \n",
+ " 1416.428538 | \n",
+ " 1506.696157 | \n",
+ " 1167.427993 | \n",
+ " 1133.619332 | \n",
+ " 1903.042117 | \n",
+ " 2478.064433 | \n",
+ " 581.543427 | \n",
+ " ... | \n",
+ " 74.402223 | \n",
+ " 87.078194 | \n",
+ " 52.6178 | \n",
+ " 122.864835 | \n",
+ " 48.829782 | \n",
+ " 103.537119 | \n",
+ " 59.784423 | \n",
+ " 102.581711 | \n",
+ " 79.436192 | \n",
+ " 92.347643 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "
1 rows × 60 columns
\n",
+ "