diff --git a/handler.py b/handler.py
index 4ebc61b..8d440e9 100644
--- a/handler.py
+++ b/handler.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-def handle(conf):
+def handle(**conf):
     """
     该方法是部署之后，其他人调用你的服务时候的处理方法。
     请按规范填写参数结构，这样我们就能替你自动生成配置文件，方便其他人的调用。
@@ -15,8 +15,6 @@
     # add your code
     if __name__ == '__main__':
         result = main.gen(start_words,prefix_words,max_gen_len)
-    
         result = ''.json(result)
-        # print(result)
-        return {'res': result}
+    return {'result': result}
     diff --git a/main.py b/main.py
index ac4e9cd..90a80b0 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -33,8 +33,31 @@
     acrostic = False  # 是否是藏头诗
     model_prefix = 'checkpoints/tang'  # 模型保存路径
 
-
+# conf={
+#     "data_path":'tang.npz',  # 诗歌的文本文件存放路径
+#     "pickle_path":'tang.npz' , # 预处理好的二进制文件
+#     "author":None,  # 只学习某位作者的诗歌
+#     "constrain": None,  # 长度限制
+#     "category" :'poet.tang',  # 类别，唐诗还是宋诗歌(poet.song)
+#     "lr" :1e-3,
+#     "weight_decay": 1e-4,
+#     "use_gpu" : False,
+#     "epoch" : 20,
+#     "batch_size" : 128,
+#     "maxlen" : 125 , # 超过这个长度的之后字被丢弃，小于这个长度的在前面补空格
+#     "plot_every" : 20,  # 每20个batch 可视化一次
+#     "use_env" : True, # 是否使用visodm
+#     "env" : 'poetry' , # visdom env
+#     "max_gen_len" : 200 , # 生成诗歌最长长度
+#     "debug_file" : '/tmp/debugp',
+#     "model_path" : 'checkpoints/tang_199.pth',  # 预训练模型路径
+#     "prefix_words": '笑语盈盈暗香去' , # 不是诗歌的组成部分，用来控制生成诗歌的意境
+#     "start_words" : '语' , # 诗歌开始
+#     "acrostic" : False , # 是否是藏头诗
+#     "model_prefix" : 'checkpoints/tang'  # 模型保存路径
+# }
 opt = Config()
+# opt = conf
 
 
 def generate(model, start_words, ix2word, word2ix, prefix_words=None):
@@ -189,7 +212,6 @@
 
 
 def gen(**kwargs):
-# def gen(opt):
     """
     提供命令行接口，用以生成相应的诗
     """
@@ -231,10 +253,11 @@
 
 if __name__ == '__main__':
     conf={
-    # "max_gen_len":200,  # 生成诗歌最长长度
-    # "prefix_words":'漂亮',  # 不是诗歌的组成部分，用来控制生成诗歌的意境
-    # "start_words" : '雨'  # 诗歌开始
+    "max_gen_len":200,  # 生成诗歌最长长度
+    "prefix_words":'漂亮',  # 不是诗歌的组成部分，用来控制生成诗歌的意境
+    "start_words" : '雨'  # 诗歌开始
     }
     result = gen(**conf)
     result = ''.join(result)
-    print(result)
+    return {'ret1':result}
+    # print(result)